La firma energetica di un data center rappresenta il profilo di consumo energetico caratteristico di tale infrastruttura, in funzione delle condizioni operative e delle variabili che incidono sul consumo stesso. Per i nostri Data Center, la firma energetica è stata individuata modellando la relazione esistente tra il PUE e le variabili che lo influenzano maggiormente, essendo il consumo totale del sito dato dal prodotto del carico IT per il PUE stesso. Definite le condizioni ambientali di funzionamento degli apparati informatici, tali variabili sono:
- la percentuale di potenza impegnata dagli apparati IT rispetto alla capacità massima di potenza elettrica della data hall;
- le condizioni climatiche esterne.
Per la modellazione del PUE è stata effettuata un’analisi di regressione non lineare a due variabili (% carico IT e i gradi giorno di raffrescamento CDD (Rif. [13]) mediante il seguente processo:
- definizione del perimetro tecnologico: data center Tier IV, con presenza di “free cooling” diretto e “cold aisle containment”;
- raccolta dei dati: monitoraggio orario del target (PUE) e delle variabili individuate (% IT Load e CDD) per oltre 12 mesi di esercizio, comprendendo tutta la fase di sviluppo temporale del carico IT e le diverse condizioni climatiche esterne;
- selezione della funzione di regressione. In base ai criteri di progettazione adottati e al relativo PUE atteso (il cui valore a carico IT nullo tende ad inf inito e a regime tende asintoticamente a quello di progetto, ovvero con andamento iperbolico), si è selezionata la seguente funzione:
PUE(X1,X2)=a.X1 b+c.X2+d
dove:
X1= % Carico IT
X2= CDD [oC]
(a,b,c,d) sono i coefficienti della regressione non lineare
- Elaborazione dati e analisi di regressione: il risultato di tale analisi (Rif. [14] è la curva riportata in figura seguente, con R-squared pari a circa 0,991 con un’ottima indicazione della bontà del modello (Fig.A).
